María Elena Martínez Manzanares, con 10 años de experiencia, presenta un sistema de IA que podría automatizar la selección de candidatos sin caer en sesgos éticos.
Hermosillo, Sonora, 29 de noviembre de 2024.- La joven consultora en Inteligencia Artificial, María Elena Martínez Manzanares, lidera una investigación innovadora que está transformando el proceso de selección de personal en Recursos Humanos. Su proyecto, basado en el uso de redes neuronales y medidas difusas, le permitió ganar el primer lugar del premio José Negrete otorgado por la Sociedad Mexicana en Inteligencia Artificial.
En su tesis de Maestría en Ciencia de Datos, Martínez Manzanares desarrolló un sistema para emparejar a candidatos con vacantes en el área de Software y Ciencias de Datos utilizando Inteligencia Artificial (IA). El modelo tiene como objetivo replicar las decisiones que toman los expertos humanos en las empresas al valorar a los postulantes, utilizando criterios claros y sin sesgos.
«El problema consiste en cómo reducir la complejidad de las decisiones de contratación, especialmente en áreas como la ingeniería de software, donde los criterios varían según la especialización», explicó Martínez Manzanares, quien detalló que los sistemas de IA en selección de personal a menudo propagan sesgos cognitivos, lo que puede llevar a rechazos injustificados de candidatos.
La investigadora también destacó los problemas éticos involucrados en el uso de IA para la selección de personal, haciendo énfasis en cómo la automatización puede replicar sesgos perjudiciales de manera automática. Para evitarlo, el sistema que desarrolló se enfoca en identificar y eliminar criterios sesgados en el proceso de selección.
Este innovador trabajo se publicó en la revista Applying Artificial Intelligence en enero de 2024 y promete tener un gran impacto en la comunidad, especialmente por su enfoque en el contexto sociocultural. Martínez Manzanares, quien completó cinco grados académicos en una década de estudios, concluyó su maestría en Ciencia de Datos y planea finalizar su Doctorado en Ciencias Matemáticas en septiembre de 2024.
«Después de diez años de trabajo y estudios, me siento satisfecha de haber logrado este resultado, que es el producto de años de dedicación y aprendizaje continuo», concluyó.